Análise e Visualização da Atividade Econômica na Bahia com Power BI: Estudo de Caso da Base INDICA

Palavras-chave: INDICA, Power BI, Regional Economy, Business Intelligence

Resumo

Este artigo descreve o desenvolvimento e a aplicação de uma ferramenta de Business Intelligence (BI) para a otimização da organização e disponibilização da base de dados do projeto INDICA – Índice de Atividade Econômica Municipal da Bahia. A metodologia de ELT (Extract, Load, Transform) foi aplicada na coleta de dados de fontes oficiais (como CAGED e SEFAZ), processamento em Stata e modelagem no Microsoft Power BI para a criação de dashboards interativos. Os resultados demonstram que a plataforma superou as limitações das análises estáticas anteriores (tabela única), proporcionando autonomia ao usuário final (gestores e pesquisadores) para realizar filtragens dinâmicas, alinhando-se às práticas de "governo inteligente". Como principal achado, a ferramenta foi validada ao "dialogar" com a literatura de economia regional, demonstrando visualmente a estagnação do mercado de trabalho em Ilhéus (2015-2019). Conclui-se que a utilização do Power Bi no projeto é uma forma eficaz para democratizar o acesso a dados públicos e validar análises de dados econômicos complexos.

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Biografia do Autor

Brenda Castro da Silva, Universidade Estadual de Santa Cruz

Discente da Graduação em Ciência da Computação (UESC).

Suzana Santos dos Reis, Universidade Estadual de Santa Cruz

Mestranda em Economia Regional e Políticas Públicas (PERPP/UESC), Graduação em Ciências Econômicas (UESC).

Marta Magda Dornelles, Universidade Estadual de Santa Cruz

Doutorado em Ciência da Computação (USP), Mestrado em Informática (UFES), Graduação em Ciência da Computação (UFES). Docente do Departamento de Engenharias e Computação (DEC/UESC).

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Publicado
2025-12-26
Seção
Dossiê comemorativo dos 60 anos do Curso de Ciências Econômicos da UESC